近幾年，隨著科學技術的進步，安全防范新技術、新理念不斷涌現，安全防范技術的范疇也在不斷的擴大，種類也不斷地增多。特別是近年來人工智能算法的問世，更是給安防行業帶來了新的機遇。就報警服務業而言，通過新技術、新設備的應用，大大提前了探測預警時間和探測的準確性，得以使反應力量在事件發生前或發生過程中快速準確地掌握主動權。

成都萬全電子結合AI智能算法與監控攝像機的特性，研發出新型AI視頻分析聯網報警服務平臺及設備，結合報警服務業原有服務模式，打造出全方位、立體式的財產安全防控體系。此系統目前已被全國15省100余家從事財產安全報警服務的從業單位認可。應用場景包括：企事業單位、汽車4S店、通訊基站、國家電網、工廠、倉庫、農業、養殖業、小區、居民住宅、臨街商鋪等。僅今年年初至今，成都地區通過安裝AI視頻分析聯網報警系統的服務單位處成功阻止被盜事件29起，現場擋獲犯罪嫌疑人7名，擋獲作案車輛2輛，犯罪嫌疑人均已移交相關轄區派出所處置。

AI視頻分析聯網報警系統與傳統聯網報警的區別如何？我們都知道探測、延遲、反應是安全防范系統的三要素。及時準確的探測，得以使反應力量掌握快速行動的主動權;充足合理的延遲，得以使反應力量把握主動出擊的最佳時機;而迅速有效的反應，則最終使風險事件發生得以有效地預防和制止。因此，我們可以通過這三點要素結合實際參數來了解一下AI視頻分析聯網報警系統的優勢。

1、 探測動作前置，將“被動式探測”變為“主動式預警”。

在傳統的報警服務業中，大多采用的是在前端安裝紅外探測器、報警主機的方式進行探測和預警。以商業店鋪為例，紅外報警器是安裝在店鋪內，因此只能在不法分子進入到店鋪后才能產生預警效果。這種在事件發生過程中才會產生預警效果的模式，我們稱之為“被動式”探測。

(成都萬全電子AI視頻分析聯網報警系統拍攝到的嫌疑人截圖)

AI視頻視頻聯網報警系統具有普通視頻監控系統的所有特性。通過安裝在門外的AI智能攝像頭，系統可以對門口徘徊、停留人員進行分析。一旦踏過預設的警戒區域，系統就會抓取現場音視頻圖像推送到指揮中心并彈出現場畫面，控制中心人員可以通過前端的監控攝像頭準確掌握現場的情況。這種在風險事件未發生前就可以進行預警的方式，我們稱為“主動式預警”。

主動式預警相較被動式探測，大大提前了預警時間，實現了在風險事件未發生前就可以準確掌握現場情況，充分掌握主動權，從而將風險事件帶來的損害降到最低！

2、 延遲風險事件發生，降低成本投入。

得益于AI視頻視頻聯網報警系統的主動式預警功能，我們在店鋪門外就可以第一時間發現警情，也就是說在這個時候用戶現場的物理防范仍然可以起到作用。比如：卷簾門、門鎖等。用戶的物理防范也可以認為是第一道延遲風險事件發生的手段。與此同時，我們可以通過現場警鈴和遠程喊話功能對現場犯罪嫌疑人警告。當嫌疑人一旦突破第一道物理防范進入店鋪時，我們就可以通過釋放外接的具有催淚效果的煙幕彈，強制驅離！

(成都萬全電子AI視頻視頻聯網報警系統拍攝到的嫌疑人截圖)

傳統紅外報警系統雖然也可以與煙幕彈設備進行聯動，但是由于傳統紅外報警系統本身無法傳輸現場實時圖像，也就沒辦法及時、準確地掌握現場情況，煙幕彈也就相當于“雞肋”。若通過傳統紅外報警系統、視頻監控系統、煙幕彈三者聯動，確實也可以掌握現場情況。但是這樣做就大大增加了成本投入，得不償失。而AI視頻視頻聯網報警系統在研發初期就考慮到集成煙幕彈等外接設備，不僅施工安裝簡單，同時大大節約了成本。

3、 快速反應機制及時阻止風險事件發生

以商業店鋪場景為例，不法分子作案時間從進入店鋪到離開基本上在1-2分鐘左右。傳統的紅外報警系統只能在嫌疑人進入店鋪時才會實現預警，顯然在如此短的時間內反應力量是無法做出有效的反應機制。

而AI視頻視頻聯網報警系統在嫌疑人進入店鋪前就提前預警，使得我們準確的掌握了現場情況。可以在嫌疑人未進入店鋪前就可以啟動反應機制，同時利用現場警鈴、遠程喊話震懾、煙幕彈驅離等方式延遲風險事件發生，這樣就能留給反應力量更加充足的時間來阻止風險事件的發生。

另外，相較傳統的紅外報警系統易受溫度、昆蟲、小動物等的影響而引發誤報。AI視頻視頻聯網報警系統通過精準的AI智能算法，將光線變化、樹葉飄落、昆蟲、貓、狗等小動物的影響降到最低，大幅度的降低了設備的誤報情況。

 AI視頻分析聯網報警系統在預防、發現、制止、提供犯罪線索、固定違法犯罪證據等方面可以發揮重要作用。相信隨著AI智能視頻聯網報警系統建設使用實踐的不斷深入，對公共安全、社會治安以及打造智慧城市、平安城市做出應有的貢獻！