AI智能監控系統工程與以往的監控系統工程相比，有許多顯著的不同之處。隨著人工智能技術的迅猛發展，監控系統已經從簡單的視頻錄像和實時監測轉變為具有智能化分析和決策能力的高級系統。這些技術的應用使得監控系統在預防犯罪、安全監測和數據分析等方面發揮了更為重要的作用。

首先，AI時代的監控系統工程具備了更高的智能化分析能力。傳統的監控系統只能提供視頻錄像和實時監測功能，需要人工操作進行數據分析和判斷。而AI智能監控系統則能夠通過機器學習和深度學習等技術，對大量的視頻數據進行自動分析和識別。例如，監控系統可以通過人臉識別技術判斷出特定的人物，通過行為識別技術判斷出異常舉動，從而提高監控系統的預警和反應能力。

其次，AI時代的監控系統工程具備了更高的自動決策能力。傳統的監控系統只能提供數據和信息，需要人工進行決策和指導。而AI時代的監控系統則可以通過數據分析和模型訓練等技術，自動進行決策和指導。例如，監控系統可以通過數據分析和模型訓練，預測出可能發生的犯罪活動，提前采取相應的措施，從而提高安全性和防范能力。

再次，AI時代的監控系統工程具備了更高的數據處理和存儲能力。隨著監控系統的智能化和自動化程度的提高，所產生的數據量也越來越大。傳統的監控系統往往無法處理和存儲如此大量的數據，需要進行篩選和壓縮。而AI時代的監控系統則可以通過云計算和大數據技術，實現對大規模數據的高效處理和存儲。這不僅提高了監控系統的效率和性能，還為后續的數據分析和挖掘提供了更好的基礎。

最后，AI時代的監控系統工程具備了更高的個性化和智能化服務能力。傳統的監控系統往往只能提供一些基本的功能，無法滿足個性化需求。而AI時代的監控系統則可以根據用戶的需求和偏好，進行個性化的配置和定制。例如，監控系統可以根據用戶的要求，自動調整拍攝角度和畫面分辨率，提供更好的監控效果和用戶體驗。

總之，AI時代的監控系統工程與以往的監控系統工程相比，具備了更高的智能化分析能力、更高的自動決策能力、更高的數據處理和存儲能力，以及更高的個性化和智能化服務能力。這些不同之處使得監控系統在預防犯罪、安全監測和數據分析等方面發揮了更為重要的作用，為社會的安全和發展提供了更為可靠的支持。